ＲＳＪ学術講演会2014
第32回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。
セッション名「確率ロボティクスとデータ工学ロボティクス」
セッション概要：
本セッションでは，実世界理解やヒューマンロボットインタラクションにおける，統計的機械学習の基盤技術および実世界データの利活用について議論します． センサデータの収集・管理から，音声・画像処理などの要素技術，記号創発やデータ工学ロボティクスへの展開にいたるまで，幅広い分野の研究発表を募集いた します． トピック例：確率モデル，マルチモーダル学習，ビッグデータ，SLAM，強化学習，シンボルグラウンディング，データ圧縮，センサ統合，特徴抽出，モデル 化，状態認識，確率的推論，クラウドロボティクス，サイバーフィジカルシステム，一般物体認識，記号創発ロボティクス，語意学習，言語獲得，模倣学習，分 節化，記号化，運動制御，動作認識，音声対話システム，自然言語処理，マルチモーダルインタラクション，ニューラルネット，サービスロボット，データベー ス，ベンチマークテスト
○会場：
九州産業大学 Ｉ室（８２１２）
http://rsj2014.rsj-web.org/files/conf_map.pdf
○キーノート講演
9月5日 10時〜10時30分
友納正裕先生（千葉工業大fuRo副所長）
「移動ロボットの環境認識とその課題」
9月6日 13時〜13時30分
喜連川優先生（東京大学生産技術研究所教授、国立情報学研究所所長、情報処理学会会長）
「ビッグデータの潮流」
第32回日本ロボット学会学術講演会ページ
http://rsj2014.rsj-web.org/
4/9/2014