第32回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。
セッション名「確率ロボティクスとデータ工学ロボティクス」
セッション概要:
本セッションでは,実世界理解やヒューマンロボットインタラクションにおける,統計的機械学習の基盤技術および実世界データの利活用について議論します. センサデータの収集・管理から,音声・画像処理などの要素技術,記号創発やデータ工学ロボティクスへの展開にいたるまで,幅広い分野の研究発表を募集いた します. トピック例:確率モデル,マルチモーダル学習,ビッグデータ,SLAM,強化学習,シンボルグラウンディング,データ圧縮,センサ統合,特徴抽出,モデル 化,状態認識,確率的推論,クラウドロボティクス,サイバーフィジカルシステム,一般物体認識,記号創発ロボティクス,語意学習,言語獲得,模倣学習,分 節化,記号化,運動制御,動作認識,音声対話システム,自然言語処理,マルチモーダルインタラクション,ニューラルネット,サービスロボット,データベー ス,ベンチマークテスト
○会場:
九州産業大学 I室(8212)
http://rsj2014.rsj-web.org/files/conf_map.pdf
○キーノート講演
9月5日 10時〜10時30分
友納正裕先生(千葉工業大fuRo副所長)
「移動ロボットの環境認識とその課題」
9月6日 13時〜13時30分
喜連川優先生(東京大学生産技術研究所教授、国立情報学研究所所長、情報処理学会会長)
「ビッグデータの潮流」
第32回日本ロボット学会学術講演会ページ
http://rsj2014.rsj-web.org/
4/9/2014